-Medidas de posición o tendencia central: Dan idea de la magnitud o tamaño de los datos.
-Medidas de dispersión o variabilidad: Dan información acerca de la heterogeneidad de nuestras observaciones.
Por tanto,
*Medidas de tendencia central
Media aritmética o media (X):
O lo que es lo mismo, podríamos indicarla también de esta manera:
X= x(número de datos)/n (las observaciones)
Mediana:
[n/2]+1
Moda:
Hace referencia al valor con mayor frecuencia, es decir que el que más veces se repite, pudiendo por tanto ser bimodal, o multimodal.
*Medidas de posición
-Cuartiles: Dividen la muestra ordenada en 4 partes.
-Percentiles: Dividen la muestra ordenada en 100 partes.
-Deciles: Dividen la muestra en 10 partes.
*Medidas de dispersión
-Rango o recorrido: diferencia entre el mayor y el menos valor de la muestra.
-Desviación media: Media aritmética de las distancias de cada ovservación con respecto a la media e la
muestra.
-Desviación típica: Cuantificar el error que cometemos si representamos una muestra únicamente por su
media.
-Varianza: Expresa la misma información en valores cuadráticos.
-Recorrido intercuadrático: Diferencia entre e tercer y el primer cuartil.
-Coeficiente de variación: nos sirve para comprar la heterogeneidad de dos series numéricas con
independencia de las unidades de medida.
Y con esto podemos finalizar el tema 8. En general las cuentas no me han parecido excesivamente complejas pero si es verdad que echo en falta el poder hacer más ejercicios para la total comprensión de las mismas.
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