Fin del Blog

Como ya he comentado en entradas anteriores, el final del cuatrimestre ya está aquí. La asignatura de estadística ha sido para mi sin duda, de las más complicadas ya que en ningún momento había sentido curiosidad anteriormente por las enseñanzas que esta te da. Afortunadamente, me he dado cuenta de cuan útil puede llegar a ser, y de lo importante que es para  que, una vez que seamos enfermeros, podamos crecer en el ámbito de la enfermería y mucho más.

En cuanto a las clases se refieren, ya están casi acabadas. Sólo nos queda un día, el cual se va a dedicar a la resolución de dudas de los problemas estadísticos para así, saber elaborarlo en el examen, el cual está ya muy muy próximo.

¡Pues eso es todo! Espero que este blog haya sido interesante para los lectores y sobre todo que os haya aportado cosas interesantes.

¡Hasta la vista!

Entrega de ESTUDIOS DE INVESTIGACIÓN (Seminario 4)

Para finalizar el cuatrimestre y con ello la asignatura, en el último seminario se hizo la entrega de los  estudios de investigación de los 4 grupos del seminario.

Este trabajo de investigación, lo hemos desarrollado a lo largo del cuatrimestre y más en concreto en dos partes. Por un lado hicimos la entrega del protocolo ( justo en los parciales) y ahora hemos hecho mi grupo y yo la entrega del trabajo por completo.

En mi opinión ha sido una experiencia interesante y dura a la vez. Interesante porque he aprendido muchísimo más de lo que esperaba y, de algo que parecía imposible, mi grupo y yo hemos conseguido llevar adelante el trabajo aprendiendo día a día cosas nuevas sobre él. Una experiencia dura porque nos ha ocasionado el trabajo más de un dolor de cabeza y sin duda nos hemos sentido muy desorientados por la dificultad que este nos suponía. 

La evaluación de este fue aprobado aun así nos quedamos un poco descontentos con el resultado final, pues esperábamos una opinión más positiva después de todo el esfuerzo.

Ejercicios para hacer en casa

Una vez más debido a la falta de tiempo  que disponemos para dar las teorías en clase y la explicación de ejercicios, el método más rápido es el aprendizaje  de las cuentas que se explican en clase, es hacerlas en casa  para que luego sean corregidas. En este caso se nos ha mandado 3 ejercicios cuyo objetivo es aprender a hacerlos y posteriormente evaluar lo que hemos aprendido. Eran los siguientes:

EJERCICIOS ESTADÍSTICA INFERENCIAL
1. Estamos interesados en conocer el consumo diario medio de cigarrillos entre los alumnos de Centros de Bachillerato de nuestra localidad. Seleccionada una muestra aleatoria de 100 alumnos se observó que fumaban una media de 8 cigarrillos diarios. Si admitimos que la varianza de dicho consumo es de 16 cigarrillos en el colectivo total, estime dicho consumo medio con un nivel de confianza del 95 %.

Solución: IC (95%) = (7.22, 8.78)

2. Se desea hacer una estimación sobre la edad media de una determinada población. Calcula el tamaño de la muestra necesario para poder realizar dicha estimación con un error menor de medio año a un nivel de confianza del 99,73%. Se conoce de estudios previos que la edad media de dicha población tiene una desviación típica igual a 3.

Solución: De 324 personas, al menos, debe estar compuesta la muestra.

3. Tomada, al azar, una muestra de 120 estudiantes de una Universidad, se encontró que 54 de ellos hablaban inglés. Halle, con un nivel de confianza del 95%, un intervalo de confianza para estimar la proporción de estudiantes que hablan el idioma inglés entre los estudiantes de esa Universidad.

Solución: IC (95%) = (0.54, 0.36)

Aunque es cierto que que se nos dio los resultados, no era tan sencillo saber que cuentas teníamos que utilizar hasta llegar al resultado.

En el ejercicio final tuve mayor dificultad puesto que el resultado que me daba era muy distinto al que esperaba. Al final resultó ser que el resultado indicado no era el correcto, y sí el el que había hecho en primer lugar.

TEMA 10

En esta ocasión, este tema es bien cortito y consiste en las hipótesis estadísticas, test de hipótesis.
Como es un tema corto, voy a dividir el tema en  apartados muy breves para hacer unas definiciones:

-Contraste de hipótesis: Sirve para controlar los errores aleatorios. son pues herramientas que permiten cuantificar la compatibilidad entre una hipótesis previamente establecida y los resultados obtenidos.

-Errores de hipótesis: Mediante el test de hpótesis mide la probabilidad de error que se comete si se rechaza la hipótesis nula.

Hay distintos tipos de test de hipótesis, son los siguientes:

-Test de hipótesis Chi cuadrado: Compara variables cualitativas (dependiente e independiente)

-Test de hipótesis T De Student: Se utiliza cuando la variable independiente es dicotómica y la variable
dependiente es continua.

Seminario 3 (Grupo 3b)

En esta ocasión hemos seguido con  la práctica de los seminarios anteriores del tal manera que de nuevo, el caso Oswego ha sido nuevamente nuestra materia a estudiar.

Nuevamente, a partir del uso del programa Epi info, nos hemos encargado de hacer la Moda, la Mediana, la Desviación típica, el intervalo de confianza...
Como todo esto ya se nos había explicado en clase, no ha sido de gran complejidad volver a recordar en que consistían cada uno, aunque por su puesto que se ha agradecido que el propio Epi info se haya encargado de hacer automáticamente estas cuentas.

En esta ocasión nos hemos centrado en saber cuales eran los alimentos  que podrían haber provocado la gastroenteritis en aquellos que la padecieron. Para ello, agrupamos los alimentos y la cuales eran los que habían sido más o menos consumidos para así llegar a conclusiones más claras.

Llegamos a la conclusión, de que el helado de vainilla era el que produjo estos síntomas a los usuarios de la fiesta de cumpleaños.

¿Quién iba a imaginar que algo tan delicioso como esto provocaría tal desastre?

¡Hasta aquí el caso Oswego!

Epi Info Seminario 2 (Grupo 3b)

Partiendo del seminario anterior hemos vuelto a utilizar el caso Oswego con el objetivo de analizar datos.

Mediante las órdenes---> datos --> abrir --> importar
Una vez que aprendemos a hacer esto, vamos a ser capaces de ordenar los datos por nosotros mismos.
Lo único que tenemos que hacer es seleccionar el campo que queremos ordenar e ir introduciendo datos. Listamos por tanto la frecuencia de los datos. Por ejemplo sería ver con que frecuencia un alimento ha sido más consumido que otro.
Entre otras actividades, también se nos enseñó a agrupar grupos. El ejemplo más sencillo fue por edades, en este caso ''niños'', ''adultos'' y ancianos''. Estos son los resultados que obtuve:

De esta manera es más fácil ir sacando hipótesis y tener unas ideas más clara ya que al agrupar grupos, es más fácil eliminar posibilidades al igual que ir sacando conclusiones.

TEMA 9

En este tema hemos dado la estadística inferencial; muestreo y estimación. Es un tema que ha empezado a ser más complejo debido a todas las fórmulas que hemos tenido que ir aprendiendo en cada uno de los temas. A esto añadir, que el poco tiempo que queda hasta los exámenes finales, no da a lugar a que el profesor pueda llevar un ritmo más pausado para la explicación de del temario.

Para la comprensión de lo que es la estadística inferencial, vamos a explicar los diferentes conceptos.
Por un lado Al conjunto de pacientes sobre los que queremos estudiar algo se le denomina población de estudio, sin embargo, es imposible coger a toda la población por lo que los individuos que participan se les llama muestra. Dentro de esta muestra, denominamos tamaño de la muestra al número de individuos que participan. por otro lado, a las técnicas utilizadas para reflejar las características de la población se le llama técnicas de muestreo y al conjunto de procedimientos estadísticos que permiten pasar de lo particular a lo general, le llamamos inferencia estadística. Con eso podemos comprender que, cuando hacemos el estudio sobre algo, pretendemos extrapolarlo a las poblaciones de estudio similares y es en eso pues que consiste la estadística inferencial.

A partir del cálculo de éstas, podemos determinar:

-El error estándar: Capta la variabilidad de los valores del estimador.
-Cálculo del error estándar: En el que mientras mayor sea el tamaño de la muestra, menos será el del error estándar.
-Teorema central del límite: Para estimadores que pueden ser expresados como suma de valores muestrales.
-Intervalos de confianza: Para conocer el parámetro de una población midiendo el error que tiene que ver con el azar.

Una vez visto esto, ¿qué es el procedimiento muestral?

Es el método para escoger un grupo pequeño de la población tal que podamos tener un grado de probabilidad de que ese pequeño grupo posea las características de la población que estudiamos.

TIPOS DE MUESTREO:

*Probabilístico: Todos los sujetos de la población tienen la misma probabilidad de ser elegidos.
   -Aleatorio simple
   -Aleatorio sistemático
   -Estratificado
   -Congloerado
*No probabilístico: No es un proceso aleatorio sino que se seleccionas a los individuos. Los tipos son:
   -Por cuotas
   -Accidental


De momento esto es todo. Cuando el profesor termine el tema 10 de la asignatura, me dispondré a publicar la próxima entrada.